欢迎您来到机电设备采购平台!

首页 采招类别/货物信息 正文

广东行政职业学院《商务数据分析》及《数据采集技术》课程资源制作项目

  • 收藏
  • 打印
  • 字小
  • 字大+
信息时间:
2024-10-18
招标文件下载
我要报名
一、基本信息
竞价编号:JJ******013076
******学院《商务数据分析》及《数据采集技术》课程资源制作项目
项目预算(元):85,200.00 报价方式: 总价报价
******学院 联系人:******
最少报价家数:3 联系电话:******
联系手机:****** 电子邮箱:******
异议反馈:******
开始时间:2024-10-18 14:52:06 截止时间:2024-10-21 16:00:00
报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件
二、资格条件
资格条件:参加本项目竞价的供应商除应具备《政府采购法》第二十二条供应商资格条件,还应符合下列要求: 1.具有独立承担民事责任的能力:在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人,提交有效的营业执照(或事业法人登记证或身份证等相关证明) 副本复印件。分支机构报价的,须提供总公司和分公司营业执照副本复印件,总公司出具给分支机构的授权书。(以附件上传,格式自定) 2.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录:提供报价截止日前6个月内任意1个月依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。如依法免税或不需要缴纳社会保障资金的, 提供相应证明材料。(以附件上传,格式自定) 3.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度:提供2023年度财务状况报告或基本开户行出具的资信证明,以附件上传,或最近一期财务报表(适用在上一年度或本财务年度成立的法人或其他组织)。 4.履行合同所必须的设备和专业技术能力(提供资格声明函,格式见附件1) 5.参加采购活动前3年内,在经营活动中没有重大违法记录:在经营活动中没有重大违法记录:参照投标(报价)函相关承诺格式内容。 重大违法记录,是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚。(较大数额罚款按照发出行政处罚决定书部门所在省级政府,或实行垂直领导的国务院有关行政主管部门制定的较大数额罚款标准,或罚款决定之前需要举行听证会的金额标准来认定)(提供资格声明函,格式见附件1) 6.信用记录:供应商未被列入“信用中国”网站(******)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单”记录名单;不处于中国政府采购网(******)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。(以采购代理机构于投标(响应)截止时间当天在“信用中国”网站(******)及中国政府采购网(******/)查询结果为准, 如相关失信记录已失效,供应商需提供相关证明资料)。(以附件上传,提供信用中国、中国政府采购网查询结果截图,格式见附件2,更改格式无效) 7.供应商必须符合法律、行政法规规定的其他条件:单位负责人为同一人或者存在直接控股、 管理关系的不同供应商,不得同时参加本采购项目(或采购包)投标(响应)。为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得再参与本项目投标(响应)。投标(报价)函相关承诺要求内容。(提供资格声明函,格式见附件1) 8.报价单(以附件上传,格式见附件3,更改格式无效) 9.供应商响应情况表(以附件上传,格式见附件4,需盖章) 10.以上1至9项所有材料必须制作成一个文件,在本系统上传,制作目录索引,缺少任何一种材料即报价无效。
三、商务要求
付款方式:1)自供应商与采购人签订本合同后,支付项目总金额50%作为首付款,供应商为采购人提供上述表格中的服务支持。服务项目待采购人全部验收合格后,向供应商再支付尾款50%。 2)款项支付前,供应商需向采购人提供相应金额的正式发票(含货物款发票、货物安装费发票及其他有关服务发票等)。
交付时间: 签订合同后180天送货。
******学院花都校区。
质保期及售后要求:售后服务:质保期1年 1)响应时间:中标供应商接到故障通知后8小时内响应,24小时内解决问题,如需到场解决须在48小时内到达现场,终身提供技术支持。 2)售后服务技术人员要求:专职人员
其他要求:验收要求: 1)交付验收标准:①符合中华人民共和国国家安全质量标准、环保标准或行业标准;②符合采购文件和响应承诺中用户参数需求及各项要求;。 2)验收由中标人、招标人依国家有关标准、合同及有关附件要求进行。中标人须为验收提供必需的相关条件。
四、技术要求
序号 标的名称 数量 计量单位 生产厂商/品牌 型号规格 是否限定品牌 技术要求
1 《商务数据分析》课程资源升级内容制作 1.00 1.结构分析理论介绍文档 2.“电商平台销售数据采集与分析”案例,通过采集某电商平台的手机销售数据,对数据信息进行处理,并进行可视化的展示和分析,成果如下: 2.1 案例分析文档1份 2.2 采集后的数据1份 2.3 Python数据爬虫、数据处理、数据可视化代码不少于3份
2 《数据采集技术》课程资源制作 1.00 1.典型生产实践项目案例清单 1.1项目1 Python爬虫:爬取静态和动态网页内容,并存储到数据库 1.2项目2 商超用户价值聚类分析:基于商超的客户数据,使用聚类算法进行分群分析 1.3项目3 “天问一号”相关事件评论情感类型分类:基于网站用户针对“天问一号”相关事件的评论数据,使用分类算法进行情感类型分类 1.4项目4 目标检测:基于YOLO网络实现目标检测 1.5项目5 招聘信息采集与分析:爬取某招聘网站中的招聘信息,并进行数据处理、可视化分析 1.6项目6 智慧政务中的问政舆情分析:使用分类算法实现对问政文本的类型分类 2.典型生产实践项目案例如下: 2.1项目案例指导书6份,总页数不少于140页,有机融入课程思政。 2.2配套数据6份 2.3配套代码6份 2.4 PPT课件6份,每个PPT不少于20页。 2.5实训工单文档1份 2.6实训工单答案1份 3.线上学习平台:要求投标人提供公有部署教育云学习平台帐号: 3.1支持院校拓展组织线上线下混合教学。 3.2需为组建的工作室学生提供不少于10个在线学习平台账号、工作室技能提升专项课程、项目实战资源及工作室学生培养服务,并展示平台工作室中不少于30家合作院校的截图证明材料。 3.3工作室技能提升专项课程学习目录须包含四个阶段: 3.3.1阶段一 先导说明 课时 1:实训报告提交与技能认证说明 3.3.2阶段二 项目前置知识学习 第1模块: Numpy数值计算 课时 1:Numpy简介 课时 2:数组创建及基础属性 课时 3:初识数组的特点 课时 4:创建常用数组 课时 5:数组数据类型 课时 6:生成随机数 课时7:-维数组的索引 课时 8:逻辑型索引 课时 9:多维数组的索引 课时 10:求解距离矩阵 课时 11:变化数组shape 课时 12:Numpy矩阵介绍 课时 13:Numpy通用函数介绍 课时 14:通用函数的广播机制 课时 15:Numpy读写二进制文件 课时 16:Numpy读写txt文件 课时 17:利用Numpy对数据进行简单统计分析 第2模块: Pandas统计分析与数据预处理 课时 18:Pandas简介 课时 19 :Pandas读取文本数据 课时 20:存储数据框 课时 21:Pandas读取excel文件 课时 22:将数据框存储为excel文件 课时 23:构建数据框 阶段三 师傅带练:基于食品综合数据分析客户喜爱度 课时 1:项目任务书 课时 2:项目数据文件 课时 3:项目背景与目标 第1模块: 包粽子数据预处理 课时 4:包粽子数据探索与预处理 课时 5:【本地操作】实训1包粽子数据预处理 课时6:实训1指导书和代码 第2模块: 包粽子喜好分析 课时 7:包粽子喜好分析-数据可视化 课时 8:【本地操作】实训2 包粽子喜好分析 课时 9:实训2指导书和代码 第3模块: 网商粽子数据预处理 课时 10:网商粽子信息数据探索与预处理 课时 11:【本地操作】实训3 网商粽子数据预处理 课时 12:实训3指导书和代码 第4模块: 网商粽子信息分析 课时 13:网商粽子信息分析-数据可视化 课时 14:小结 课时 15:【本地操作】实训4 网商粽子信息分析 课时 16:实训4指导书和代码 3.3.4阶段四 项目实战:世界各地食品成分探索分析 课时 1:项目任务书 课时 2:项目数据文件 课时 3:项目背景与目标 第1模块: 食品数据探索与预处理 课时 4:【本地操作】实训1 食品数据探索与预处理 课时 5:实训1指导书和代码 第2模块: 食品成分可视化分析 课时 6:【本地操作】实训2 食品成分可视化分析 课时 7:实训2指导书和代码 第3模块: 个性化食品推荐 课时 8:【本地操作】实训3 个性化食品推荐 课时 9:实训3指导书和代码 第4模块: 下载与提交 课时 10:实训报告模板 课时 11:【作业】提交实训报告 3.4要求提供基于成果发布及运营实践平台服务: 3.4.1投标人需向用户提供项目实践成果发布及运营实践的技术支持与用户辅导服务。 3.4.2提供基于工作室学生学习成果或实践成果的发布及运营实践平台服务,提供不少于2个平台账号。 3.4.3平台需支持项目发布与管理、客户沟通与服务、订单管理、数据分析等功能。(提供产品功能截图加盖制造商公章) 3.4.4平台需提供面向大数据和人工智能应用等数据项目的成果交易、知识共享、项目对接的一站式服务,以实现工作室项目成果的展示、推广及销售。 3、本项目中标合同签订前,中标人须开通公有云教学及实践平台帐号并提供给采购人,由采购人组织成员做功能确认。
五、附件
序号 附件名称 上传时间 大小 操作
1 ******学院《商务数据分析》及《数据采集技术》课程资源制作项目.docx 2024-10-18 14:15:35 登录后可下载附件
查看项目详细信息

版权免责声明

【1】凡本网注明"来源:机电设备采购平台"的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属于机电设备采购平台,转载请必须注明机机电设备采购平台,违反者本网将追究相关法律责任。

【2】本网转载并注明自其它来源的作品,是本着为读者传递更多信息之目的,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。

【3】如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系。

分享到朋友圈
一天内免费查看信息来源站点

分享成功后点击跳转

注册使用者、商机更精准
机构名称:*
姓名:*
关键词:
手机号:*
验证码:* 发送验证码 已发送(60s)
评标专家会员
商机会员
供采通会员

切换到支付宝支付

抱歉,您当前会员等级权限不够!

此功能只对更高等级会员开放,立即提升会员等级!享受更多权益及功能

请扫码添加客服微信或拨打客服热线 0571-28951270 提升会员等级
关注微信
关注微信
关注App
关注App
微信客服
微信客服
返回顶部